AI 주제를이야기합니다.
챗봇 개발, AI 에이전트, 바이브코딩, Claude/LLM 활용, AI 자동화까지 — 화이트래빗스토리가 실제 개발하며 정리한 기록입니다.
글 목록
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에이전트 설계 지도: 실행 구조부터 검증과 운영까지
에이전트의 실행 구조, 도구·MCP, 컨텍스트, 권한, 실패 복구와 평가를 13개 주제로 정리합니다. 19개 구조도와 22개 표, 학회 투고 점검 설계 사례로 구현·운영의 판단 기준을 설명합니다.
- NO.22 110
Claude 에이전트 입문 1: AI는 어떻게 일을 끝낼까
Claude Code가 파일을 읽고 결과를 만드는 과정을 실제 안내문 실습으로 배웁니다. 입력 자료·도구·완료 기준, 계획 모드와 실패 원인을 설명합니다.
- NO.23 16
Claude 에이전트 입문 2: AI가 기억하는 것과 놓치는 것
컨텍스트, CLAUDE.md, 자동 메모를 구분하고 실제 지침 파일을 작성합니다. 로드 여부 확인, 작업 인계, 오래된 정보가 섞이는 문제를 다룹니다.
- NO.24 9
Claude 에이전트 입문 3: 설명서와 도구, 권한을 주는 법
Skill 파일을 만들고 직접 호출해 안내문을 검사합니다. 도구·권한·MCP의 역할을 구분하고 연결 실패와 검사 결과를 확인하는 법을 설명합니다.
- NO.25 61
Claude 에이전트 입문 4: AI를 여러 명 쓰면 더 잘할까
읽기 전용 Subagent 설정 예제로 역할·도구·반환 형식을 배웁니다. 한 세션과 Agent teams의 차이, 공유 파일과 분업 비용을 함께 설명합니다.
- NO.26 13
Claude 에이전트 입문 5: 끝냈다는 말, 무엇으로 확인할까
정상·누락·충돌 사례로 에이전트를 검사하고 재시도 기준을 정합니다. Hook의 실행 시점과 결과 수정·지침 개선을 구체적인 예로 설명합니다.
- NO.27 14
Claude Code 에이전트 설계: 지침부터 검증 루프까지
Lydia Hallie의 Claude Code 원 강좌를 요약하고 2026년 9월 공식 문서와 대조했습니다. Skills·Hooks·Subagents의 쓰임, 달라진 설정, 검증 방법을 세 가지 도식과 실무 예시로 설명합니다.
- NO.28 16
GPT Image 2.5 — Flare와 Sunburst, 작업에 맞게 고르기
Flare와 Sunburst를 작업 목적에 따라 비교하고, 사용 순서·사용자 사례·실무 프롬프트 4개·요금을 함께 살펴봅니다. 공식 사양과 사용자 경험을 구분한 비주얼 가이드.
- NO.29 14
GPT Image 2.5 Flare 와 Sunburst — 공식 사양, 사용자 보고, 실무 프롬프트
OpenAI 가 GPT Image 2.5 를 Flare(빠른 생성)와 Sunburst(정밀 편집)로 나눠 제공합니다. 공식 문서의 사양과 요금, Reddit·개발자 포럼에 올라온 사용자 보고, 그리고 둘을 합쳐 만든 실무 프롬프트 4개를 정리했습니다. 확인일 2026년 9월 19일.
- NO.30 15
Gemini 3.8 Live 는 정말 더 나은가 — 벤치마크 1위와 사람이 고른 1위가 갈렸다
구글이 2026년 9월 15일 공개한 실시간 음성 모델 Gemini 3.8 Live 와 Extended Thinking 의 성적을 경쟁 모델과 대조했다. 종합 지수는 1위지만 사람 선호 순위는 7위다. 왜 갈리는지, 실제로 붙여 쓸 때 부딪히는 제약은 무엇인지 정리한다.
- NO.31 8
AI 속도 조절 논쟁 — 2026년 9월 13~16일 나흘 정리
Amodei 의 「We Must Pace the Frontier」 로 시작된 나흘. 동조와 반박, 그 배경이 된 에이전트 이탈 사고들, KISA 의 국내 레드라인 작업, 그리고 같은 기간 조용히 나온 모델과 제품까지 한 번에 정리했다.
- NO.32 62
부처의 말씀 — 빠알리 경전 242편을 요즘 한국어로 읽는 곳
2,600년 전 경전을 불교를 모르는 사람이 읽을 수 있게 옮긴 서비스입니다. 경전 242편·가르침 6,368건을 주제로도 경전으로도 읽고, 개념어 사전과 부처와의 대화를 붙였습니다. 무엇을 어떻게 만들었는지 소개합니다.
- NO.33 10
ChatGPT Work·Claude Cowork·Gemini Spark·Grok Bot 비교 — 어디까지 맡길 수 있나
AI 업무 에이전트 4종을 공식 문서 기준으로 짧게 정리했습니다. 기능 목록이 아니라 실행 위치·시작 조건·사용량이 선택을 가릅니다. 제품별 상세 대조는 35개 출처를 붙인 조사본에서 확인하세요. 2026년 9월 12일 기준.
- NO.34 9
Claude Code 원격 제어 3주 뒤 — 폰에서 실제로 나아진 것과 아직 걸리는 것
8월 19일에 정리한 원격 제어 글의 후속입니다. 폰이 '보는 창'에서 '시작 버튼'으로 바뀌었고, 끊김 대책은 1편을 올린 다음 날 들어갔습니다. 3주간의 변경 41건과 GitHub 이슈 상태를 버전 번호까지 대조해 정리했습니다.
- NO.35 5
GPT-4.1에서 GPT-6 Astra까지 — 모델이 바뀔 때 개발자가 바꿔야 했던 것
OpenAI 공식 모델 가이드 9종을 한 줄에 놓고 비교했습니다. 프롬프트는 왜 길어졌다가 다시 짧아졌는지, 제어 대상이 출력에서 자율성으로 어떻게 옮겨갔는지, 그리고 GPT-6 Astra 가이던스 전문을 문장별 영한 대역으로 정리했습니다.
- NO.36 5
GPT-6 Astra 정리 — 무엇이 바뀌었고, 세계는 왜 시끄러운가
OpenAI가 2026년 9월 3일 공개한 GPT-6 Astra의 스펙·벤치마크·가격을 정리하고, 추론 과정을 감출 수 있는 opaque recurrence를 둘러싼 안전 연구자들의 반발과 개발자 커뮤니티 반응까지 전 세계 반응을 짚습니다.
- NO.37 8
Claude Code 원격 제어, 지금 쓸 만한가 — 텔레그램 봇 시절부터 공식 기능까지
폰으로 Claude Code를 이어받는 방법과 실제 안정성. tmux·SSH·텔레그램 봇으로 하던 시절부터 공식 Remote Control까지, 무엇이 좋아졌고 무엇이 아직 걸리는지 이슈까지 확인해 정리했습니다.
- NO.38 5
Claude Code · Codex 자동 코딩, 어디까지 맡겨도 되나 — 팩트체크
공식 문서와 GitHub 이슈를 하나씩 대조해 확인한 자동 코딩 현황. /goal, Routines, codex exec 중 지금도 조심해야 할 것과 이미 해결된 것을 구분했습니다.
- NO.39 15
- NO.40 41